Artikel zur Langlebigkeit

Automatisiertes Screening-System erkennt diabetische Retinopathie genau

augenscreening mit künstlicher Intelligenz bei diabetischer Retinopathie
  • Ein automatisiertes künstliches Intelligenzsystem ist in der Lage, diabetische Retinopathie oder Augenerkrankungen mit einer Genauigkeit von 95 % innerhalb einer Minute zu erkennen.

  • Diabetische Retinopathie ist eine häufige Komplikation von Diabetes und die häufigste Ursache für Blindheit bei Amerikanern.

  • Es gibt wirksame Behandlungsmöglichkeiten für die diabetische Retinopathie, diese muss jedoch frühzeitig diagnostiziert werden.

  • Dieses neue Screening-System kann Zeit bei der Diagnose sparen und so mehr Augen vor der Erblindung bewahren.

Dieser Artikel wurde auf EurekAlert.org veröffentlicht.

Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass ein automatisiertes Screening-System mit künstlicher Intelligenz (KI) diabetische Retinopathie in 95,5 Prozent der Fälle genau erkennt. Das System erfordert nicht die Eingabe eines erfahrenen Augenarztes und kann innerhalb von 60 Sekunden einen Messwert liefern, was ein Echtzeit-Screening für Hausarztpraxen und Diabeteszentren ermöglicht. Ein genaues, automatisiertes Screening ist eine wichtige Entwicklung für Millionen von Diabetikern, die jährlich auf eine das Sehvermögen bedrohende diabetische Retinopathie untersucht werden müssen. Die Forscher stellen ihre Studie heute auf der AAO 2019 vor, der 123. Jahrestagung der American Academy of Ophthalmology.

Die Zahl der Menschen mit Diabetes in den Vereinigten Staaten explodiert. Heute leiden mehr als 30 Millionen Amerikaner an Diabetes. Jeder Vierte entwickelt eine diabetische Retinopathie, die zur häufigsten Erblindungsursache bei Amerikanern im erwerbsfähigen Alter geworden ist.

Bei Menschen mit Diabetes kann sich im Laufe der Zeit eine diabetische Retinopathie entwickeln, insbesondere wenn sie ihren Blutzuckerspiegel schlecht kontrollieren können. Hoher Blutzucker kann winzige Blutgefäße im Augenhintergrund schädigen. Manchmal ragen winzige Ausstülpungen aus den Blutgefäßen heraus, wodurch Flüssigkeit und Blut in die Netzhaut gelangen. Diese Flüssigkeit kann Schwellungen oder Ödeme in einem Bereich der Netzhaut verursachen, der uns ein klares Sehen ermöglicht. Die diabetische Retinopathie verursacht zunächst möglicherweise keine Symptome oder nur leichte Sehstörungen. Letztendlich kann es zur Erblindung kommen.

Augenärzte verfügen über wirksame Behandlungsmöglichkeiten für diabetische Retinopathie, diese wirken jedoch am besten, wenn die Erkrankung frühzeitig erkannt wird. Aus diesem Grund empfehlen Augenärzte den Patienten, sich jedes Jahr einer Vorsorgeuntersuchung zu unterziehen. Doch da die Zahl der Amerikaner, die regelmäßige Untersuchungen benötigen, zunimmt, benötigen Augenärzte ein genaues, automatisiertes System, das Patienten identifizieren kann, die zur Behandlung untersucht werden müssen.

Ein System namens EyeArt hat sich in früheren Studien als vielversprechend erwiesen. Aber Augenärzte wollen sicher sein, dass sie sich darauf verlassen können. Um mehr zu erfahren, verglichen Srinivas Sadda, MD vom Doheny Eye Institute/UCLA, und seine Kollegen in den Vereinigten Staaten EyeArt im Rahmen einer entscheidenden Studie mit Experten, die das Goldstandard-Bewertungssystem (ETDRS) verwendeten.

Mit EyeArt wurden 893 Patienten mit Diabetes an 15 verschiedenen medizinischen Standorten untersucht. Anschließend wurden die Ergebnisse von zertifizierten Gutachtern auf klinische Richtigkeit überprüft. Bei Verwendung ausschließlich nicht erweiterter Bilder (die Pupillen der Patienten waren nicht erweitert) betrug die Sensitivität des EyeArt-Systems 95,5 Prozent und die Spezifität 86 Prozent. Nur bei einem kleinen Teil der Augen war eine Erweiterung erforderlich, um ein Bild zu erhalten, das gut genug für die Bewertung war. Bei Einbeziehung dieser zusätzlichen Patienten in die Analyse blieb die Sensitivität gleich, die Spezifität verbesserte sich auf 86,5 Prozent und die Gradierbarkeit verbesserte sich auf 97,4 Prozent. Mehr als 90 Prozent der vom EyeArt-System als positiv identifizierten Augen hatten eine diabetische Retinopathie oder eine andere Augenerkrankung gemäß Referenzstandard.

„In den Vereinigten Staaten gibt es bereits mehr Diabetiker als praktizierende Augenärzte, und leider wird erwartet, dass dieses Ungleichgewicht nur noch größer wird“, sagte Dr. Sadda. „Eine genaue Diagnose in Echtzeit ist ein großes Versprechen für die Millionen von Patienten, die mit Diabetes leben. Neben einer verbesserten Zugänglichkeit bedeutet eine schnelle Diagnose, die durch KI ermöglicht wird, auch, diejenigen zu identifizieren, bei denen das Risiko einer Erblindung besteht, und sie vorher zur Behandlung an einen Augenarzt zu bringen.“ es ist zu spät."

Diese Forschung wurde auf der AAO 2019, der 123. Jahrestagung von, vorgestellt der American Academy of Ophthalmology.



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