Artikel zur Langlebigkeit

Welche Rolle spielt der Stoffwechsel bei depressiven Störungen?

Bestimmte Metaboliten (kleine Moleküle, die Nebenprodukte des Stoffwechsels sind) können eine schwere depressive Störung (MDD) vorhersagen.
  • Bestimmte Metaboliten (kleine Moleküle, die Nebenprodukte des Stoffwechsels sind) können eine schwere depressive Störung (MDD) vorhersagen.

  • Mit einer Genauigkeit von über 90 % fanden die Forscher eine Stoffwechselsignatur, die vorhersagt, bei welchen Patienten mit MDD ein Rückfall am wahrscheinlichsten ist.

  • Die aussagekräftigsten Metaboliten waren Eicosanoide und Sphingolipide aus der Lipidfamilie sowie Purine, die aus ATP und ADP (Energie) hergestellt werden. 

Dieser Artikel wurde in den Nachrichten der UC San Diego School of Medicine veröffentlicht:

Forscher an der San Diego School of Medicine der University of California haben in Zusammenarbeit mit niederländischen Wissenschaftlern herausgefunden, dass bestimmte Metaboliten – kleine Moleküle, die im Stoffwechselprozess entstehen – prädiktive Indikatoren für Personen sein können, bei denen das Risiko einer wiederkehrenden schweren depressiven Störung besteht.

Die Ergebnisse wurden in der Online-Ausgabe von Translational Psychiatry vom 11. Januar 2021 veröffentlicht.

„Dies ist ein Beweis für einen mitochondrialen Nexus im Zentrum der Depression“, sagte der leitende Autor Robert K. Naviaux, MD, PhD, Professor für Medizin, Pädiatrie und Pathologie an der UC San Diego School of Medicine. „Es handelt sich um eine kleine Studie, aber es ist die erste, die das Potenzial der Verwendung von Stoffwechselmarkern als prädiktive klinische Indikatoren für Patienten mit dem größten – und geringeren – Risiko für wiederkehrende Anfälle schwerer depressiver Symptome zeigt.“

Eine rezidivierende schwere depressive Störung (im Laienbegriff klinische Depression) ist eine Stimmungsstörung, die durch mehrere kombinierte Symptome gekennzeichnet ist: Gefühle von Traurigkeit oder Hoffnungslosigkeit, Wut oder Frustration, Interessenverlust, Schlafstörungen, Angstzustände, verlangsamtes oder schwieriges Denken, Selbstmordgedanken usw unerklärliche körperliche Probleme wie Rückenschmerzen oder Kopfschmerzen.

Die schwere depressive Störung (MDD) gehört mit einer geschätzten Lebenszeitprävalenz von 20,6 Prozent zu den häufigsten psychischen Erkrankungen in den Vereinigten Staaten, was bedeutet, dass jeder fünfte Amerikaner im Laufe seines Lebens mindestens eine Episode erleidet. Bei Patienten mit rezidivierender MDD (rMDD) beträgt das Fünf-Jahres-Rezidivrisiko bis zu 80 Prozent.

Für ihre Studie rekrutierten Naviaux und Kollegen in den Niederlanden 68 Probanden (45 Frauen, 23 Männer) mit rMDD, die sich in einer antidepressivumfreien Remission befanden, sowie 59 alters- und geschlechtsangepasste Kontrollpersonen. Nach der Blutentnahme von Patienten, die sich in Remission befanden, wurden die Patienten zweieinhalb Jahre lang prospektiv beobachtet.

Die Ergebnisse zeigten, dass eine Stoffwechselsignatur, die bei gutem Gesundheitszustand der Patienten ermittelt wurde, vorhersagen konnte, bei welchen Patienten die Wahrscheinlichkeit eines Rückfalls in bis zu zweieinhalb Jahren in der Zukunft am größten ist. Die Genauigkeit dieser Vorhersage lag bei über 90 Prozent. Die Analyse der aussagekräftigsten Chemikalien ergab, dass sie zu bestimmten Arten von Lipiden (Fetten, zu denen Eicosanoide und Sphingolipide gehören) und Purinen gehören.

Purine werden aus Molekülen wie ATP und ADP hergestellt – den wichtigsten Chemikalien, die zur Energiespeicherung in Zellen verwendet werden, aber auch eine Rolle bei der Kommunikation von Zellen unter Stress spielen, die als purinerge Signalübertragung bezeichnet wird.

Die Forscher fanden heraus, dass bei Patienten mit rMDD Veränderungen in spezifischen Metaboliten in sechs identifizierten Stoffwechselwegen zu grundlegenden Veränderungen wichtiger Zellaktivitäten führten.

„Die Ergebnisse zeigten eine zugrunde liegende biochemische Signatur bei remittierter rMDD, die diagnostizierte Patienten von gesunden Kontrollpersonen unterscheidet“, sagte Naviaux. „Diese Unterschiede sind bei der normalen klinischen Beurteilung nicht sichtbar, legen aber nahe, dass der Einsatz von Metabolomik – der biologischen Untersuchung von Metaboliten – ein neues Instrument sein könnte, um vorherzusagen, welche Patienten am anfälligsten für ein Wiederauftreten depressiver Symptome sind.“

Die Autoren stellten fest, dass ihre ersten Ergebnisse in einer größeren Studie mit mindestens 198 Frauen und 198 Männern (jeweils 99 Fälle und 99 Kontrollen) validiert werden müssen.

Diese Studie wurde veröffentlicht in Translationale Psychiatrie im Januar 2021. 



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